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IT/Python32

[Python] ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ 02_ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ ํ…Œ์ŠคํŠธ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๊ธฐ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์„ธ๊ณ„๋ฅผ ํƒ๊ตฌํ•ฉ์‹œ๋‹ค. ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ ํ…Œ์ŠคํŠธ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๊ธฐ ํ›ˆ๋ จ, ๊ฒ€์ฆ, ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„๋ฅ˜ ์‹œ ์ฃผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋ณ€์ˆ˜๋ช… - ์ •์˜๋œ ๋ณ€์ˆ˜ ์ด๋ฆ„์€ ์—†์Œ - ํ›ˆ๋ จ๋ฐ์ดํ„ฐ : ํ›ˆ๋ จ(fit)์— ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ : (ํ›ˆ๋ จ ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜) train_input, train_x, x_train : (ํ›ˆ๋ จ ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜) train_target, train_y, y_train - ๊ฒ€์ฆ๋ฐ์ดํ„ฐ : ํ›ˆ๋ จ ์ •ํ™•๋„(score)์— ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ : (๊ฒ€์ฆ ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜) val_input, val_x, x_val : (๊ฒ€์ฆ ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜) val_target, val_y, y_val - ํ…Œ์ŠคํŠธ๋ฐ์ดํ„ฐ : ์˜ˆ์ธก(predict)์— ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ : (ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜) test_input, test_x, x_test : (ํ…Œ์ŠคํŠธ ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜) test_targ.. 2023. 12. 21.
[Python] ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ 01_์ƒ์„ ๊ตฌ๋ถ„ํ•˜๊ธฐ_K์ตœ๊ทผ์ ‘์ด์›ƒ๋ชจ๋ธ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์„ธ๊ณ„๋ฅผ ํƒ๊ตฌํ•ฉ์‹œ๋‹ค. ํ™œ์šฉ ๋ฐ์ดํ„ฐ data.txt ๋„๋ฏธ, ๋น™์–ด ๊ธธ์ด, ๋ฌด๊ฒŒ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฒ˜๋ฆฌ ### - ๋น™์–ด์™€ ๋„๋ฏธ ๋ฐ์ดํ„ฐ # - ์ƒ์„ ์˜ ์ข…๋ฅ˜๋ฅผ ๋ถ„๋ฅ˜(๊ตฌ๋ถ„)ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ๋ชจ๋ธ ์ƒ์„ฑ์„ ์œ„ํ•ด # - ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜์™€ ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ฐ€๊ณตํ•ด์•ผ ํ•จ # - ๋…๋ฆฝ๋ณ€์ˆ˜(x) : ๊ธธ์ด, ๋ฌด๊ฒŒ # - ์ข…์†๋ณ€์ˆ˜(y) : ์ƒ์„ ์ข…๋ฅ˜(๋น™์–ด ๋˜๋Š” ๋„๋ฏธ) ํ›ˆ๋ จ๋ชจ๋ธ ์ฒ˜๋ฆฌ ์ ˆ์ฐจ 1. ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ 2. ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ •๊ทœํ™” 3. ํ›ˆ๋ จ : ๊ฒ€์ฆ : ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ (๋˜๋Š” ํ›ˆ๋ จ : ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜) - 6 : 2 : 2 ๋˜๋Š” 7 : 2 : 1, ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์ž‘์€ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” 8 : 2 ๋˜๋Š” 7 : 3 ์ •๋„๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ 4. ๋ชจ๋ธ ์ƒ์„ฑ 5. 5. ๋ชจ๋ธ ํ›ˆ๋ จ(fit) (ํ›ˆ๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ๊ฒ€์ฆ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์‚ฌ์šฉ, ๋˜๋Š” ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋ฐ์ดํ„ฐ) 6. ๋ชจ๋ธ ํ‰๊ฐ€ (๋ชจ๋ธ.. 2023. 12. 20.
[Python] ์กฐ์„ ์ผ๋ณด ์‚ฌ์ดํŠธ '์ „๊ธฐ์„ธ' ํ‚ค์›Œ๋“œ ๊ธฐ์‚ฌ ์ œ๋ชฉ ์ˆ˜์ง‘ ์›นํฌ๋กค๋ง (๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์ฒ˜๋ฆฌ ๋ฐ ์‹œ๊ฐํ™” ์›Œ๋“œํด๋ผ์šฐ๋“œ ์‹œ๊ฐํ™”) ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์„ธ๊ณ„๋ฅผ ํƒ๊ตฌํ•ฉ์‹œ๋‹ค. ์ด์ „ ๊ด€๋ จ๊ธ€ (Daum ๋‹ค์Œ ์˜ํ™” ์‚ฌ์ดํŠธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘ ์›นํฌ๋กค๋ง) 2023.12.08 - [IT/Python] - [Python] 1. Daum ๋‹ค์Œ ์˜ํ™” ์‚ฌ์ดํŠธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘ ์›นํฌ๋กค๋ง [Python] 1. Daum ๋‹ค์Œ ์˜ํ™” ์‚ฌ์ดํŠธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘ ์›นํฌ๋กค๋ง ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์„ธ๊ณ„๋ฅผ ํƒ๊ตฌํ•ฉ์‹œ๋‹ค. ์ˆ˜์ง‘๋ฐ์ดํ„ฐ ์˜ํ™”์ œ๋ชฉ, ํ‰์ , ๋Œ“๊ธ€ ์ƒ์„ฑํ•  ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธ์ •/๋ถ€์ • URL https://movie.daum.net HOME Daum์˜ํ™”์—์„œ ์ž์„ธํ•œ ๋‚ด์šฉ์„ ํ™•์ธํ•˜์„ธ์š”! movie.daum.net ๋‹ค์Œ์˜ํ™” > ๋žญํ‚น > ๋ฐ•์Šค์˜ค ityranno.tistory.com ์ˆ˜์ง‘๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ์‚ฌ์ œ๋ชฉ ์ƒ์„ฑํ•  ๋ฐ์ดํ„ฐ ์›Œ๋“œํด๋ผ์šฐ๋“œ URL https://www.chosun.com/ ์กฐ์„ ์ผ๋ณด - 1๋“ฑ ๋””์ง€ํ„ธ๋‰ด์Šค ๊ตญ๋‚ด ์ตœ์ดˆ์˜ ์˜จ๋ผ์ธ ๋‰ด.. 2023. 12. 19.
[Python] ๋ฏธ๋ž˜ 1์ธ๋‹น ์ „๋ ฅ์†Œ๋น„๋Ÿ‰ ์˜ˆ์ธก, ์ „๊ธฐ์„ธ ์˜ˆ์ธก, ํ•จ์ˆ˜ ์ƒ์„ฑ, ํšŒ๊ท€๋ถ„์„ ๊ทธ๋ž˜ํ”„, ์ „๊ธฐ ๋‹จ๊ฐ€ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์„ธ๊ณ„๋ฅผ ํƒ๊ตฌํ•ฉ์‹œ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ถœ์ฒ˜ https://epsis.kpx.or.kr/epsisnew/selectEkesKepChart.do?menuId=010100 ์ „๋ ฅํ†ต๊ณ„์ •๋ณด์‹œ์Šคํ…œ (EPSIS) ์ „๋ ฅ์ง€ํ‘œ HOME > ์ฃผ์š”์ง€ํ‘œ > ์ „๋ ฅ์ง€ํ‘œ ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ์„ ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ๋ง‰๋Œ€๊ทธ๋ž˜ํ”„ ๊ตฌ๋ถ„ ๋ฐœ์ „์„ค๋น„ ์ด๋ฐœ์ „๋Ÿ‰ ์ „๋ ฅ๋Ÿ‰/์†์‹ค๋Ÿ‰ ์ตœ๋Œ€/ํ‰๊ท ์ „๋ ฅ ๊ธฐํƒ€ ์„ธ๋ถ€๊ตฌ๋ถ„ Help Image ๊ธฐ๊ฐ„ 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 201 epsis.kpx.or.kr In [1]: import pandas as pd In [2]: import matplotlib.pyplot as plt 1์ธ๋‹น ์ „๋ ฅ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰¶ In [3]: file_path = "./data/poweruse_total.. 2023. 12. 17.
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