[Python] 파이 차트 그리기 (2022 에너지원별 비율, 컬럼 띄우기, 간격 만들기, 색 지정하기)

 

 

 

 

 

 

프로그래밍 세계를 탐구합시다.

 

 

 

 

 

 

<  원형 그래프 (파이 차트) 그리기  >

 

 

 

 

python explode를 활용하여 원 그래프 컬럼 간의 간격을 설정할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

2022년 에너지원별 비율

 

 

2022 에너지원별 비율 데이터를 활용하였습니다.

 

○ 통계표ID	TX_38803_A016A
○ 통계표명	에너지원별 발전량
○ 조회기간	[년] 2006~2022
○ 출처	「발전설비현황」, 한국전력거래소
○ 자료다운일자	2023.12.07 19:52
○ 통계표URL	https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=388&tblId=TX_38803_A016A&conn_path=I3
	* KOSIS 개편 시 통계표 URL은 달라질 수 있음
○ 단위	GWh
○ 주석
통계표	출처 : 한국전력공사 '해당연도 한국전력통계' 1-1.에너지원별 발전량
	* 연료사용량 기준으로 발전량 산출(혼소연료 사용으로 설비별 발전량과 차이)

 

 

https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=388&tblId=TX_38803_A016A&conn_path=I3

KOSIS

 

 

 

 

 

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

 

 

 

 

데이터 불러오기

 

 

data 폴더 안에 electricity_power_2006_2022.xlsx로 저장하였습니다.

 

file_path = "./data/electricity_power_2006_2022.xlsx"
df_power_ratio = pd.read_excel(file_path)
df_power_ratio

 

 

 

 

 

 

 

 

결측치가 있는지 정보 확인하기

 

### 결측치가 있는지 정보 확인하기
df_power_ratio.info()

 

 

 

 

 

 

 

 

기초통계확인 : 이상치 데이터 확인하기

 

### 기초통계확인 : 이상치 데이터 확인하기
df_power_ratio.describe()

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

데이터 프레임 형성

 

# 데이터 프레임 생성
data = {
    '에너지원별(1)': ['원자력', '화력', '양수', '신재생 및 기타'],
    2022: [176054, 358772, 3715, 55860]
}

df_power_ratio_2022 = pd.DataFrame(data)

df_power_ratio_2022

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'에너지원별(1)' 열을 인덱스로 설정

 

# '에너지원별(1)' 열을 인덱스로 설정
df_power_ratio_2022.set_index('에너지원별(1)', inplace=True)

 

 

 

 

 

파이 차트 그리기

 

 

colors를 통해 각각 색을 지정할 수 있습니다.

 

explode를 설정하면 파이 간의 간격을 설정할 수 있습니다.

 

 

# 파이 차트 그리기


# 한글 폰트 설정
from matplotlib import font_manager, rc
plt.rc("font", family = "Malgun Gothic")

colors = ['#ff9999', '#ffc000', '#8fd9b6', '#d395d0']

explode = [0.05, 0.05, 0.05, 0.05]



plt.pie(df_power_ratio_2022[2022], labels=df_power_ratio_2022.index, autopct='%1.1f%%',explode=explode, colors=colors, shadow=True, startangle=125)



plt.title('2022년 에너지원별 비율')
plt.show()